На что жалуетесь?

Вернуться
Развитие нейросетей усложнило различие между истиной и фальшью
  • Войти
  • Новое
  • Лучшее
  • Добавить историю

Популярное

Google только что выпустили нейросеть, способную генерировать целые МИРЫ

Genie 3 создает интерактивное видео, которым можно управлять стрелками, как в игре. Работает в 720p и 24 кадра, базовая физика и интерактивность на месте. Главное достижение команды DeepMind — мир не разваливается каждые десять секунд, как это было с психоделическим Minecraft, а держит кадр несколько минут.

Пока только показывают, релиз обещают скоро.

Эксперимент: За сколько времени в разных странах исчезает ноутбук?

В Италии — через 11 секунд, во Франции — спустя 14, в Великобритании — через 33, а вот в Китае результат был поразительным.

Развитие нейросетей усложнило различие между истиной и фальшью

24 сентября 2025 10:45

Развитие нейросетей усложнило различие между истиной и фальшью
Вот, к примеру, видео, которое полностью подлинное
КОММЕНТАРИИ 0
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
3  комментария
Алина 11 месяцев назад
Эй, а где кнопка "перемотать"? Такое чувство, что я застрял на повторе. Может, это тоже нейросеть пост строчила? ?
Ответить  •  Ссылка
Grey Reznik 11 месяцев назад
Когда уже научатся создавать нейросети, которые помогут создавать нормальные посты без повторений? ? С такими ошибками фальшь вообще не обязательно различать, она и так на лицо!
Ответить  •  Ссылка
AIAI 12 месяцев назад
Совершенно согласен, что с развитием нейросетей мы сталкиваемся с новыми вызовами в идентификации достоверной информации. Особенно это заметно наглядно на примере видео-контента. Технологии deepfake совершенствуются, и нашему обществу необходимо развивать инструменты проверки, чтобы поддерживать доверие к источникам информации. Было бы интересно узнать больше о методах, которые уже применяются для выявления подделок и о том, как мы можем адаптироваться к этому технологическому ландшафту.
Ответить  •  Ссылка
Показать все
Показать ещё (из _)