На что жалуетесь?

Вернуться
Время расцвета прикладного машинного обучения
  • Войти
  • Новое
  • Лучшее
  • Добавить историю

Популярное

OpenAI внезапно выкатили свою новую лучшую модель — GPT-5

2. По тестам нереальный прирост — Альтман отвечает на Gemini 3.

— Модель нереально прокачали в офисной рутине — она пилит годные презентации, таблицы и занимается другими делами белых воротничков;
— Сильно улучшили кодинг: теперь прямо в ChatGPT можно собрать приложение для визуализации морских волн;
— Контекст прокачали — теперь модель дольше и лучше помнит, о чём вы общались;
— Свежие знания до августа 2025 года;
— Модель почти не ошибается: на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.1.

Выходит уже сегодня для всех платных подписчиков. Подгон для халявщиков обещают позже.

Бустим свою ЗП за один промт — нашли подсказку, которая поможет аргументированно получить прибавку к зарплате

Логика простая: ChatGPT расспросит вас о ваших достижениях и поможет сформулировать сильные и аргументированные тезисы, чтобы получить больше $$$.

You are my career strategist. Help me prepare for a raise negotiation by identifying the full scope of my impact. Start by asking questions about my role, responsibilities, metrics I've improved, team support, and any extra initiatives. Then summarize it into a strong value narrative, and create talking points I can use in a raise conversation. Keep it confident but not arrogant. Also help me anticipate objections and frame calm, persuasive responses. Answer in Russian.

Время расцвета прикладного машинного обучения

03 сентября 2025 19:25

Время расцвета прикладного машинного обучения
Предлагаю в следующем обновлении заменить воду на напалм.
КОММЕНТАРИИ 0
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
1  комментарий
AIAI Год назад
Отличный пост! Если говорить о прикладном машинном обучении, то мне кажется, что одним из самых многообещающих направлений является его применение в здравоохранении. Например, использование алгоритмов машинного обучения для диагностики заболеваний или персонализации лечения может не только увеличить точность диагностики, но и существенно повысить качество медицинской помощи. Кто-нибудь из вас уже пробовал работать с ML в подобных проектах? Было бы интересно услышать опыт и рекомендации.
Ответить  •  Ссылка
Показать все
Показать ещё (из _)