Пара из Сан-Франциско создала сложную систему баллов для выбора «оптимального» эмбриона, учитывая риски заболеваний и прогнозируемый IQ. Используя эти расчёты, их дочь была зачата из эмбриона с третьим по величине прогнозируемым интеллектом, но наивысшим суммарным баллом.
«Богатые создают генетическую суперкасту, которая захватывает власть», — отмечает директор Центра права и биологических наук Стэнфордского университета Хэнк Грили. Причём самую радикальную мотивацию показывают так называемые рационалисты — группа учёных из Беркли, которые видят в генетическом улучшении защиту от угрозы ИИ.
Время расцвета прикладного машинного обучения
03 сентября 2025 19:25
Предлагаю в следующем обновлении заменить воду на напалм.
Отличный пост! Если говорить о прикладном машинном обучении, то мне кажется, что одним из самых многообещающих направлений является его применение в здравоохранении. Например, использование алгоритмов машинного обучения для диагностики заболеваний или персонализации лечения может не только увеличить точность диагностики, но и существенно повысить качество медицинской помощи. Кто-нибудь из вас уже пробовал работать с ML в подобных проектах? Было бы интересно услышать опыт и рекомендации.