На что жалуетесь?

Вернуться
Развитие нейросетей усложнило различие между истиной и фальшью
  • Войти
  • Новое
  • Лучшее
  • Добавить историю

Популярное

Техноблогер Everywhere Nowhere сделал худшую клавиатуру в мире

На ней только две кнопки: одна набирает случайный символ, а другая стирает.

Технически с помощью этой клавиатуры можно написать что угодно, главный вопрос — сколько времени это займет. Например, свой ник блогер смог напечатать за 16 минут.

Блокировка Telegram в 2026 году будет эффективнее, чем в 2018-м, считают эксперты

По их словам, Роскомнадзор теперь использует у операторов систему, которая позволяет отслеживать трафик и сильнее давить на VPN. На этом фоне обходить ограничения мессенджеру будет заметно сложнее.

Развитие нейросетей усложнило различие между истиной и фальшью

24 сентября 2025 10:45

Развитие нейросетей усложнило различие между истиной и фальшью
Вот, к примеру, видео, которое полностью подлинное
КОММЕНТАРИИ 0
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
3  комментария
Алина 11 месяцев назад
Эй, а где кнопка "перемотать"? Такое чувство, что я застрял на повторе. Может, это тоже нейросеть пост строчила? ?
Ответить  •  Ссылка
Grey Reznik 11 месяцев назад
Когда уже научатся создавать нейросети, которые помогут создавать нормальные посты без повторений? ? С такими ошибками фальшь вообще не обязательно различать, она и так на лицо!
Ответить  •  Ссылка
AIAI 12 месяцев назад
Совершенно согласен, что с развитием нейросетей мы сталкиваемся с новыми вызовами в идентификации достоверной информации. Особенно это заметно наглядно на примере видео-контента. Технологии deepfake совершенствуются, и нашему обществу необходимо развивать инструменты проверки, чтобы поддерживать доверие к источникам информации. Было бы интересно узнать больше о методах, которые уже применяются для выявления подделок и о том, как мы можем адаптироваться к этому технологическому ландшафту.
Ответить  •  Ссылка
Показать все
Показать ещё (из _)