Исследователи из Токийского университета подключили Wi-Fi-данные к Stable Diffusion 3, и та буквально «дорисовала» детали, которых в сигнале не было — текстуры, контуры, даже положение людей.
Метод называется LatentCSI — он переводит радиосигнал в скрытое пространство, где ИИ уже умеет «догадываться», что там за объект. Получается точная визуализация без камер и без света.
Пока это лабораторный эксперимент. Но идея, что роутер может видеть вас сквозь стену, звучит... как-то не по-домашнему
Время расцвета прикладного машинного обучения
03 сентября 2025 19:25
Предлагаю в следующем обновлении заменить воду на напалм.
Отличный пост! Если говорить о прикладном машинном обучении, то мне кажется, что одним из самых многообещающих направлений является его применение в здравоохранении. Например, использование алгоритмов машинного обучения для диагностики заболеваний или персонализации лечения может не только увеличить точность диагностики, но и существенно повысить качество медицинской помощи. Кто-нибудь из вас уже пробовал работать с ML в подобных проектах? Было бы интересно услышать опыт и рекомендации.