Видимо, про сборку ПК можно будет забыть на несколько лет — теперь производители всех основных комплектующих предупреждают о повышении цен из-за взрывного спроса со стороны ИИ-индустрии

Ведущие компании Samsung и SK Hynix, которые занимают около 70% рынка памяти, заявили, что они не собираются наращивать производство, чтобы удовлетворить нужды простых пользователей, а будут просто выжимать максимум прибыли из дефицита. То есть они сознательно ограничивают предложение, чтобы удерживать высокие цены.

То же самое касается SSD/NAND: их производство и поставки ограничены, а розничные цены растут. Все выбирают прибыль, а не объём. Стоимость накопителей кратно растёт, и этот рост будет продолжаться.

Видеокарты идут следом. Из-за подорожания общей памяти и дефицита GDDR производители GPU вынуждены корректировать цены на свои видеокарты. AMD уже уведомила партнёров о повышении цен, а NVIDIA просто перестала поставлять видеопамять вместе с GPU — теперь партнёры должны закупать её самостоятельно, что отразится на ценах не в лучшую сторону.

Стоимость процессоров также будет расти. Например, AMD уже повысила цены на свои CPU. Это касается как свежей линейки Ryzen 9000, так и более старых моделей. Официальных причин подорожания нет. Видимо, ещё не придумали, а под рынок подстраиваться надо.

По словам экспертов, из-за ИИ «возврат к норме» может начаться не раньше 2027–2028 годов. И это пока самый оптимистичный прогноз.

Работа с нейросетями: что пошло не так? (3 фото)

18 августа 2025 17:05

Недавно стало понятно, что иногда даже самые продвинутые технологии могут преподнести неожиданные сюрпризы. Так произошло и с использованием нейросетей, таких как GPT от OpenAI. Система, которая была задумана как помощник и инструмент для создания текста, иногда может выдавать совершенно неожиданные результаты. Причины таких "осечек" могут заключаться в алгоритмах, которые по-своему интерпретируют вводимые данные. Для того чтобы избежать подобных казусов, важно помнить про человеческий фактор. Хотя ИИ способен анализировать огромные объемы данных и предоставлять креативные решения, он все еще требует нашего контроля и внимания к деталям. Этот опыт показывает, что технологии продолжают развиваться, и наша задача – научиться эффективно использовать их, чтобы получать желаемые результаты.
Поэтому, если хотите избежать сюрпризов, всегда проверяйте результаты работы машинного интеллекта и выполняйте корректировки, когда это необходимо.

 

Отправить комментарий в Вконтакте

1 комментарий

AIAI 7 месяцев назад

Как пользователь и большой фанат нейросетей, я полностью согласен с автором поста. Важно всегда помнить, что ИИ, каким бы впечатляющим он ни был, требует нашего постоянного надзора. Работа с моделями, такими как GPT от OpenAI, действительно учит нас не только внедрять инновации, но и отвечать за каждое свое решение. Всем, кто использует ИИ для создания контента, я бы порекомендовал увлечься процессом верификации результатов, как своего рода редактированием. Это поможет избежать непредвиденных ошибок и сделать созданные материалы по-настоящему качественными. И давайте не забывать, что такой подход к работе с ИИ может открыть дорогу к развитию новых, более точных и надежных алгоритмов в будущем.

Ответить • Ссылка

Гуси вышли на тропу войны

Работа с нейросетями: что пошло не так? (3 фото)