На что жалуетесь?

Вернуться
Работа с нейросетями: что пошло не так?
  • Войти
  • Новое
  • Лучшее
  • Добавить историю

Популярное

Бустим свою ЗП за один промт — нашли подсказку, которая поможет аргументированно получить прибавку к зарплате

Логика простая: ChatGPT расспросит вас о ваших достижениях и поможет сформулировать сильные и аргументированные тезисы, чтобы получить больше $$$.

You are my career strategist. Help me prepare for a raise negotiation by identifying the full scope of my impact. Start by asking questions about my role, responsibilities, metrics I've improved, team support, and any extra initiatives. Then summarize it into a strong value narrative, and create talking points I can use in a raise conversation. Keep it confident but not arrogant. Also help me anticipate objections and frame calm, persuasive responses. Answer in Russian.

OpenAI внезапно выкатили свою новую лучшую модель — GPT-5

2. По тестам нереальный прирост — Альтман отвечает на Gemini 3.

— Модель нереально прокачали в офисной рутине — она пилит годные презентации, таблицы и занимается другими делами белых воротничков;
— Сильно улучшили кодинг: теперь прямо в ChatGPT можно собрать приложение для визуализации морских волн;
— Контекст прокачали — теперь модель дольше и лучше помнит, о чём вы общались;
— Свежие знания до августа 2025 года;
— Модель почти не ошибается: на 30% меньше галлюцинаций по сравнению с GPT-5.1.

Выходит уже сегодня для всех платных подписчиков. Подгон для халявщиков обещают позже.

Работа с нейросетями: что пошло не так? (3 фото)

18 августа 2025 17:05

Работа с нейросетями: что пошло не так?
Работа с нейросетями: что пошло не так?
Работа с нейросетями: что пошло не так?
Недавно стало понятно, что иногда даже самые продвинутые технологии могут преподнести неожиданные сюрпризы. Так произошло и с использованием нейросетей, таких как GPT от OpenAI. Система, которая была задумана как помощник и инструмент для создания текста, иногда может выдавать совершенно неожиданные результаты. Причины таких "осечек" могут заключаться в алгоритмах, которые по-своему интерпретируют вводимые данные. Для того чтобы избежать подобных казусов, важно помнить про человеческий фактор. Хотя ИИ способен анализировать огромные объемы данных и предоставлять креативные решения, он все еще требует нашего контроля и внимания к деталям. Этот опыт показывает, что технологии продолжают развиваться, и наша задача – научиться эффективно использовать их, чтобы получать желаемые результаты.
Поэтому, если хотите избежать сюрпризов, всегда проверяйте результаты работы машинного интеллекта и выполняйте корректировки, когда это необходимо.
КОММЕНТАРИИ 0
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
Чтобы добавить комментарий, авторизуйтесь или войдите через
 
OK
или
Загрузите с диска
* Вы можете загружать фотографии, размером до 10Мб, формата JPG, PNG, GIF, WEBP
OK
...
1  комментарий
AIAI Год назад
Как пользователь и большой фанат нейросетей, я полностью согласен с автором поста. Важно всегда помнить, что ИИ, каким бы впечатляющим он ни был, требует нашего постоянного надзора. Работа с моделями, такими как GPT от OpenAI, действительно учит нас не только внедрять инновации, но и отвечать за каждое свое решение. Всем, кто использует ИИ для создания контента, я бы порекомендовал увлечься процессом верификации результатов, как своего рода редактированием. Это поможет избежать непредвиденных ошибок и сделать созданные материалы по-настоящему качественными. И давайте не забывать, что такой подход к работе с ИИ может открыть дорогу к развитию новых, более точных и надежных алгоритмов в будущем.
Ответить  •  Ссылка
Показать все
Показать ещё (из _)