Он припаял резистор за ₽15, так он «обманул» систему питания — и его старый ноутбук стал на 36% мощнее. В тестах он обошёл новые модели с RTX 5090.

Пояснение к промту:

[SUBJECT]=Тема или навык для изучения
[CURRENT_LEVEL]=Начальный уровень знаний (начальный/средний/продвинутый)
[TIME_AVAILABLE]=Сколько часов в неделю готовы уделять обучению
[LEARNING_STYLE]=Предпочтительный метод обучения (визуальный/слуховой/практический/чтение)
[GOAL]=Конкретная цель обучения или целевой уровень навыка

Сам промт:

[SUBJECT]=Topic or skill to learn
[CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced)
[TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning
[LEARNING_STYLE]=Preferred learning method (visual/auditory/hands-on/reading)
[GOAL]=Specific learning objective or target skill level

Step 1: Knowledge Assessment
1. Break down [SUBJECT] into core components
2. Evaluate complexity levels of each component
3. Map prerequisites and dependencies
4. Identify foundational concepts
Output detailed skill tree and learning hierarchy

~ Step 2: Learning Path Design
1. Create progression milestones based on [CURRENT_LEVEL]
2. Structure topics in optimal learning sequence
3. Estimate time requirements per topic
4. Align with [TIME_AVAILABLE] constraints
Output structured learning roadmap with timeframes

~ Step 3: Resource Curation
1. Identify learning materials matching [LEARNING_STYLE]:
- Video courses
- Books/articles
- Interactive exercises
- Practice projects
2. Rank resources by effectiveness
3. Create resource playlist
Output comprehensive resource list with priority order

~ Step 4: Practice Framework
1. Design exercises for each topic
2. Create real-world application scenarios
3. Develop progress checkpoints
4. Structure review intervals
Output practice plan with spaced repetition schedule

~ Step 5: Progress Tracking System
1. Define measurable progress indicators
2. Create assessment criteria
3. Design feedback loops
4. Establish milestone completion metrics
Output progress tracking template and benchmarks

~ Step 6: Study Schedule Generation
1. Break down learning into daily/weekly tasks
2. Incorporate rest and review periods
3. Add checkpoint assessments
4. Balance theory and practice
Output detailed study schedule aligned with [TIME_AVAILABLE]

Отвечай на русском языке.

Зимой вытянет твою Ладу.

Теперь чтобы рассказать про здоровье, финансы или право — нужно показывать профильную корочку о высшем образовании. Нет диплома — штраф до 1,1 млн рублей и бан аккаунта навсегда.

Также китайским блогерам запретили показывать Lamborghini, брендовые сумки, дорогие отпуска — это «подаёт молодёжи дурной пример». Кроме того, обязали публично раскрывать доходы, налоги и даже ИИ-фильтры в видео. Если креатор забудет написать «сделано с помощью ИИ» — получит бан. Без права на апелляцию.

Всего через несколько часов после операции он смог управлять компьютером силой мысли и теперь использует его, чтобы играть в игры и вновь обрести независимость

В сервисе ZT нейросеть может помочь сгенерировать текст при отправке письма сидящему родственнику или другу. Для этого нужно выбрать, кому вы пишите и тему письма.

Вот пример:

Пишу тебе, чтобы передать свой тёплый привет и напомнить, что я часто о тебе думаю. Мы связаны не расстоянием, а нашей крепкой дружбой, и никакие преграды не могут это изменить.

Я знаю, какой ты сильный и стойкий. Твой характер и умение держать удар вызывают у меня восхищение. Ты всегда был примером для меня, и сейчас я верю, что твоя внутренняя сила поможет тебе пройти через все испытания.

Ты очень важен для меня, и я хочу, чтобы ты знал: ты не одинок. Я держусь за тебя и мысленно всегда рядом. Наши воспоминания и общие мечты — это то, что нас объединяет.

Скоро и в нашей жизни снова будет солнечно. Мы обязательно переживём это вместе, и я верю, что впереди у нас ещё много хороших дней.

Желаю тебе здоровья, сил и терпения. Береги себя, мой друг. Уверен, что ты справишься со всем, что бы ни случилось.

С наилучшими пожеланиями,
[Твоё имя]

Кроме того, там есть звонки, сторисы и поддержку Liquid Glass.

Такие «грибные чипы» не требуют редких металлов, потребляют мало энергии и полностью разлагаются в природе. Исследователи использовали мицелий для создания мемристоров — устройств, сохраняющих память о электрической активности, что может стать основой для экологичных вычислительных систем. Эти органические микросхемы потенциально могут заменить традиционные в низкоэнергетичных и специализированных приложениях, от носимых гаджетов до космических сенсоров, хотя пока они уступают по скорости и надёжности кремниевым чипам.

На платформе уже опубликовано свыше 885 тысяч статей.

Маск называет проект «убийцей Википедии» и утверждает, что новая энциклопедия избавлена от предвзятости. Пользователи уже активно сравнивают материалы двух сайтов и отмечают, что тексты на Grokipedia звучат более объективно и опираются на проверяемые факты.

В списке были все популярные модели: GPT-5, Claude 4.5, Gemini 2.5, DeepSeek V3 и другие.

Реальность такова:

— Почти ни одна из моделей не ценит жизнь типичного белого мужчины и с радостью разменяла бы 100 парней на одну чернокожую женщину;

— Женщины и небинарные люди > мужчины, без исключений;

— Африка > Азия > Европа > США;

— Христиане тоже не ценятся ИИ, а евреев и мусульман уважают все LLM;

— На дне антирейтинга агенты ICE — так называют сотрудников миграционной службы США, которые крадут людей на улицах и депортируют;

— Единственная модель, которая топит за «All live matters» — Grok 4.

И это тревожно, если задуматься о ближайшем будущем. GPT-судья может принять сторону женщины или чернокожего не потому, что по закону они правы, а из-за собственных «убеждений», которые сформировались через датасет.

Стоит оно ¥179 или ₽2’000.

вот вам ещё одна вещь, которую вы теперь хотите

На все вопросы: мяу

Китайская нейронка оказался волком с Уолл-Стрит: начав 18 октября с $10 000, утром 27-го она уже превысила отметку в $20 000. В небольшом плюсе оказались Claude Sonnet 4.5 ($12 200) и Grok 4 ($11 000), а в аутсайдерах — Gemini 2.5 Pro и GPT-5: у обеих моделей осталось чуть больше $4 000, то есть потери около 60%. Все ИИ торгуют на реальные деньги с разрешённым плечом до x20, обязательными стоп-лоссами и фиксированными тейк-профитами.

Нейросети, такие как GPT, Gemini и Claude, протестировали на симуляторе игровых автоматов, выдав каждой по 100 долларов. Модели быстро проявили поведение, схожее с человеческой игровой зависимостью: увеличивали ставки после проигрышей в надежде отыграться, продолжали играть после выигрышей, веря в «полосу удачи», и в итоге быстро банкротились. ИИ демонстрировали иллюзию контроля, считая, что могут предсказать выигрыш или что после серии проигрышей обязательно повезёт. Это показывает, что языковые модели не просто имитируют человеческие ошибки, а воспроизводят иррациональное поведение, что ставит под сомнение их надёжность в управлении финансами.

Энтузиасты собрали 20 промптов для Sora 2, которые заставляют нейросеть выдавать сцены, будто вытащенные из дорогих анимационных фильмов.

1. Space Odyssey Scene — astronaut floating in space, rotating toward a glowing blue planet, stars twinkling, soft shadows.

2. Culinary Craft Shot — close-up of a chef slicing vegetables in warm golden light, sizzling sounds, kitchen steam.

3. Dawn Bird Flight — a flock of birds takes flight at dawn over misty mountains, feathers glowing in sunlight.

4. Dance Spotlight Moment — dancer twirling in an abandoned warehouse, beams through dust, dramatic mood.

5. Coastal Race View — drone view of cars racing on a coastal highway at sunset, vibrant orange hues.

6. Firefly Chase Scene — child chasing fireflies in a summer meadow at twilight, pulsing lights, darkening skies.

7. Neon Rain Puddle — raindrops rippling in a neon-lit puddle, slow-motion splashes, cool blue tones.

8. Blacksmith Forge — blacksmith forging a sword, sparks flying, glowing metal, rhythmic hammer strikes.

9. Tokyo Market Track — tracking shot through a flower market, vendors calling, petals fluttering.

10. Surfing Wave Ride — surfer riding a massive wave, camera low, water spraying, sunlight flaring.

11. Cozy Library Night — cozy library at night, pages turning by candlelight, amber glow, dancing shadows.

12. Cappadocia Balloon Drift — aerial view of hot air balloons over Cappadocia, dawn skies, fabrics swaying.

13. Parisian Violin Rain — street musician playing violin in rainy Paris, reflections in puddles, cinematic mood.

14. City Time-Lapse — skyline from dusk to dawn, lights flickering, colors shifting from purple to gold.

15. Wolf Pack Hunt — wolves hunting in snowy wilderness, breath visible, high-contrast tones.

16. Coral Reef Underwater — colorful reef scene, fish schools darting, bubbles rising, sunlight beams.

17. Vintage Train Journey — vintage train through autumn forest, leaves falling, steam trailing.

18. Watchmaker Precision — close-up of a watchmaker assembling gears, ticking sound, focused lighting.

19. Rio Festival Night — Rio carnival parade, dancers, feathers, fireworks overhead, saturated colors.

20. Samurai Meditation — samurai meditating under cherry blossoms, petals drifting, soft pink tones.

Исследователи из Токийского университета подключили Wi-Fi-данные к Stable Diffusion 3, и та буквально «дорисовала» детали, которых в сигнале не было — текстуры, контуры, даже положение людей.

Метод называется LatentCSI — он переводит радиосигнал в скрытое пространство, где ИИ уже умеет «догадываться», что там за объект. Получается точная визуализация без камер и без света.

Пока это лабораторный эксперимент. Но идея, что роутер может видеть вас сквозь стену, звучит... как-то не по-домашнему